特徴量重要度の説明変数・特徴量生成方法について
［AIモデルの学習結果］画面の［精度詳細］タブにある［特徴量重要度］には、重要度以外に、説明変数（学習に使用した項目）や特徴量の生成方法が表示されます。
表示される内容は、分析タイプや、学習用データのデータ型によって異なります。
ここでは、表示される説明変数および特徴量生成方法について、分析タイプごとに説明します。
- ［AIモデルの学習結果］画面の［精度詳細］タブは、分析タイプが「分類」または「データマッチング」の場合に表示されます。
分析タイプが「分類」の場合
分析タイプが「分類」の場合、特徴量重要度の表には、次の項目が表示されます。
- 説明変数（学習に使用した項目）
- 値
- 説明変数の特徴量生成方法
- 重要度
［説明変数（学習に使用した項目）］、［値］、［説明変数の特徴量生成方法］は、学習用データのデータ型によって、次の内容が表示されます。
- 「学習用データのデータ型」とは、学習用データのアップロード時に［AIモデル作成］画面で［詳細設定］にチェックマークをつけて指定するか、自動で判別された、各項目の値のデータ型です。
| データ型 | 説明変数（学習に使用した項目） | 値＊注1 | 説明変数の特徴量生成方法 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| カテゴリー | ｛入力した項目名｝ | カテゴリー名 | （空欄） | カテゴリー抽出したことを表します。 |
| （空欄） | 数値算出 | ［値］に含まれる数値を抽出したことを表します。 | ||
| 日時 | ｛入力した項目名｝ | 数字 | 年抽出 |
日時を分割したり、意味（曜日、午前／午後など）を与えたりしたことを表します。 各処理で［値］が異なる場合は、複数の値が表示されます。 |
| 月抽出 | ||||
| 日抽出 | ||||
| 時刻抽出 | ||||
| 午前／午後 | 午前／午後判定 | |||
| 月／火／水／木／金／土／日 | 曜日判定 | |||
| 月―金／土日 | 月―金／土日判定 | |||
| 短いテキスト | ｛入力した項目名｝ | （空欄） | 数値抽出 | テキストから数値を抽出したことを表します。 |
| 文章 | ｛入力した項目名｝ | ｛単語名｝ | 単語分割 | 文章を単語に分割したことを表します。 |
- ［値］には、［説明変数の特徴量生成法］に表示された方法で処理された値が表示されます。
分析タイプが「データマッチング」の場合
分析タイプが「データマッチング」の場合、特徴量重要度の表には、次の項目が表示されます。
- ①マッチング先データ説明変数（学習に使用した項目）
- ②マッチング先データ説明変数（学習に使用した項目）
- ①－②間の特徴量生成方法
- 重要度
［①マッチング元データ説明変数（学習に使用した項目）］、［②マッチング先データ説明変数（学習に使用した項目）］、［①－②間の特徴量生成方法］は、学習用データのデータ型によって、次の内容が表示されます。
- 「学習用データのデータ型」とは、学習用データのアップロード時に［AIモデル作成］画面で［詳細設定］にチェックマークをつけて指定するか、自動で判別された、各項目の値のデータ型です。
| データ型 | ①マッチング元データ説明変数（学習に使用した項目） | ②マッチング先データ説明変数（学習に使用した項目） | ①－②間の特徴量生成方法 | 説明 |
|---|---|---|---|---|
| 数値 | ｛入力した項目名｝ | ｛入力した項目名｝ | 加算 | 2つのデータ間の数値について、四則演算したことを表します。 |
| 減算 | ||||
| 乗算 | ||||
| 除算 | ||||
| 日時 | ｛入力した項目名｝＊注1 | ｛入力した項目名｝＊注1 | 年抽出 | 日時を分割したり、意味（曜日、午前／午後など）を与えたりしたことを表します。 |
| 月抽出 | ||||
| 日抽出 | ||||
| 時刻抽出 | ||||
| 午前／午後判定 | ||||
| 曜日判定 | ||||
| 月―金／土日判定 | ||||
| ｛入力した項目名｝ | ｛入力した項目名｝ | 日時差分 | 2つのデータ間の日時の差分をとったことを表します。 | |
| 短いテキスト | ｛入力した項目名｝＊注1 | ｛入力した項目名｝＊注1 | 数値抽出 | 数字を抽出したことを表します。 |
| ｛入力した項目名｝ | ｛入力した項目名｝ | 類似度 | 2つのデータ間の文章の類似度で処理したことを表します。 |
- 処理対象のデータの場合のみ、学習用データで入力した項目名が表示されます。
分析タイプが「需要予測」の場合
分析タイプが「需要予測」の場合、特徴量重要度の表には、次の項目が表示されます。
- 特徴量の生成方法
- 重要度
- 推論する期間（評価期間）が1つしかない場合は、重要度がすべて「0.0」となり、表示できないことがあります。
その場合は、推論する期間を増やしてください。
| 特徴量の生成方法＊注1 | 説明 |
|---|---|
| ｛系列1｝ | 学習時に［系列1］を指定した場合は、その項目名が表示されます。 |
| ｛系列2｝ | 学習時に［系列2］を指定した場合は、その項目名が表示されます。 |
| 年 | 入力した日付をもとに一般的なカレンダー情報から意味を与えたことを表します。 |
| 四半期 | |
| 半期 | |
| 月 | |
| 週 | |
| 日 | |
| 曜日 | |
| 祝日 | |
| 休日 | |
| 休前日 | |
| 1年／1か月／1週の日数 | 入力した日付をもとに一般的なカレンダー情報から当該年、当該月、または当該週の集計値を与えたことを表します。 |
| 祝日数 | |
| 平均祝日数 | |
| 休日数 | |
| 平均休日数 | |
| 祝日数変化量 | 入力した日付をもとに一般的なカレンダー情報から、前年、前月または前週と比較した祝日数の変化の大きさ、相対的な変化の割合を与えたことを表します。 |
| 祝日数変化量の絶対値 | |
| 祝日数変化率 | |
| ｎ年前／ｎか月前／ｎ週前／ｎ日前の値 | 入力した日付の一定期間前の値を抽出したことを表します。 |
| 天気 | 入力した日付の気象情報を与えたことを表します。 |
| 最低気温 | |
| 最高気温 |
- 表示される項目は、学習時に［推論する単位］に指定した値によって異なります。