学習を実行する（分析タイプが「データマッチング」の場合）

分析タイプが「データマッチング」のプロジェクトを作成して学習を実行します。学習を実行すると、AIモデルが作成されます。

  • 1つのテナントで作成できるプロジェクト数の上限は100件です。
    上限を超えるプロジェクトを作成しようとした場合は「プロジェクト数が上限に達したため追加できません」というメッセージが表示されます。
  • 1つのプロジェクトにおける学習および推論の上限数は、次のとおりです。
    • 学習：100
    • 推論：500

  • 作成済みのプロジェクトで学習を実行し、AIモデルを追加することもできます。詳細については、学習の操作を参照してください。
  1. FUJIFILM IWpro Intelligent Assistantオプションのホーム画面を表示します。

  2. ［プロジェクトを追加］の［＋データマッチング］をクリックします。
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    ［AIモデル作成］画面が表示されます。

    • 左のエリアの［＋プロジェクトを追加］をクリックし、［データマッチング］の［追加］をクリックしても［AIモデル作成］画面を表示できます。
  3. ［マッチング元データ］および［マッチング先データ］で学習用データのCSVファイルをアップロードします。
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    ローカルファイルをアップロードする場合
    1. ［ファイルを指定してアップロード］をクリックします。
    2. アップロードするファイルを選択し、［開く］をクリックします。

    • ドラッグ＆ドロップでアップロードすることもできます。

    ワークスペースのファイルをアップロードする場合
    1. ［ワークスペースからアップロード］をクリックします。
    2. 表示されたリストからアップロードするファイルを選択し、［アップロード］をクリックします。

    • アップロード時には、 CSVファイルの先頭から10,000行までのデータのチェックが実行されます。10,000行以上あるデータをアップロードした場合は、学習開始後のデータチェックでエラーが発生する可能性があります。

    • ［バックグラウンドでアップロード］をクリックすると、［AIモデル作成］画面が閉じます。
      その場合は、プロジェクト詳細画面の［学習］タブで状況を確認してください。［ステータス］欄の文字列をクリックすると、学習を続行できます。
    • ［クリア］をクリックすると、アップロードしたデータが削除されます。
    • ［マッチング元データ］と［マッチング先データ］ごとに学習用データをアップロードします。
    • 学習に使用できない列があるなど、データに問題がある場合は［注意］画面が表示されます。学習用データについてはSTEP 1：学習用データの用意を参照してください。

  4. ［次へ］をクリックします。
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    • 学習用データの10行目までが表示されます。
  5. ［マッチング元データ］と［マッチング先データ］から、それぞれ共通キー項目を選択します。
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    • 「共通キー項目」とは、マッチング元データとマッチング先データの正解の組み合わせを紐づけるためのデータセット中の共通の項目です。
  6. 必要に応じて、作成するAIモデルの詳細を設定します。
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    1. ［詳細設定］にチェックマークを付けます。
    2. 学習に使用する項目は［学習に使用する］にチェックマークを付けます。
    3. ［マッチング先の対応項目］、［データ型］を選択します。

      • ［マッチング先の対応項目］は共通キー項目の列では設定できません。
      • ［データ型］は［マッチング先の対応項目］を設定した場合に設定できます。
    4. ［データの割合］で、学習に使用するデータと、検証に使用するデータの割合を選択します。

      • データ件数が200件以下の場合、学習データの割合を「8」未満にすると、精度が下がる恐れがあります。その場合は、データの割合を初期値（学習データ［8］、テストデータ［2］）から変更しないことをお勧めします。
    5. ［AIモデルのタイプ］を選択します。
      モデル 説明
      バランスの取れたAIモデル 正確さと見逃しの少なさのバランスを重視したAIモデルです。全体的なパフォーマンスを評価するために、バランス評価（F1 Score）を使用します。
      見逃しを抑えることを重視したAIモデル 正解のケースを見逃さないことを重視したAIモデルです。見逃しの少なさ（Recall）を高めることで、見逃しを最小限に抑えます。
      間違わないことを重視したAIモデル 間違った推論を少なくすることを重視したAIモデルです。推論の正確さ（Precision）を高めることで、誤推論を減らします。
  7. ［学習開始］をクリックします。
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  8. 表示された内容を確認し、［学習開始］をクリックします。
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    AIモデルの作成が開始され、学習中の進捗状況と経過時間が画面に表示されます。学習が終了すると、完了画面が表示されます。

    • 学習用データの値や行数などが仕様の範囲内であっても、データに含まれる値や学習時のデータの詳細設定によってはエラーが発生することがあります。その場合は、次のように対処してください。
      • 学習用データから不要な日時データを削除する。
      • 学習実行時に、不要な詳細設定を行わない。
      学習用データの仕様および作成時の留意事項についてはSTEP 1：学習用データの用意を参照してください。
      上記を試しても解決できない場合は、弊社公式サイトにある「FUJIFILM IWproに関するお問い合わせ」 （https://www.fujifilm.com/fb/form/support/fbiwpro/contact）からご連絡ください。

    • 学習1件の実行時間の上限は、最大7時間です。7時間を超えた場合はエラーになります。
    • 表示される経過時間は、学習処理を開始した時点からの経過時間です。利用時間に反映される「学習時間」とは異なります。
    • 実行できる学習は1件だけです。すでに実行中の学習がある場合、［学習開始］をクリックしても、実行中の学習が終了するまでは待機中となります。
      待機可能な時間は42時間、待機できる学習の数は最大5件です。待機時間または待機数が上限を超える場合、その学習はエラーとなり、学習の内容は保存されません。
    • ［設定に戻る］をクリックすると、［AIモデル作成］画面に戻ります。
    • AIモデルの作成中に表示される進捗状況画面で［バックグラウンドで実行］をクリックすると、［AIモデル作成］画面が閉じます。処理が終了すると、通知されます。
    • AIモデルの作成中に表示される進捗状況画面で［学習を中止］をクリックすると、実行中の学習が中止されます。

    • 作成済みのプロジェクトの操作、およびプロジェクト詳細画面については、プロジェクトの管理を参照してください。
  9. ［閉じる］をクリックします。
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  10. ［学習結果を確認する］をクリックします。
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    ［AIモデルの学習結果］画面が表示されます。
  11. 作成されたAIモデルについて確認します。

    • ［AIモデルの一覧を表示］をクリックすると、プロジェクト詳細画面の［学習］タブに戻ります。

    • ［AIモデルの学習結果］画面に表示される内容については、学習結果の確認を参照してください。

このあとは、STEP 4：推論の実行の手順を参照し、作成したAIモデルで推論を実行します。