STEP 3：推論用データの用意

AIモデルを利用した推論を実行するための推論用データを用意します。

仕様
留意事項

仕様

推論用データは、ヘッダー行とその値から構成されるCSVファイルとして作成します。CSVファイルの仕様は、次のとおりです。

項目	形式
拡張子	csv
サイズ	2 GB以下
エンコード	UTF-8（BOMなし） UTF-8（BOMあり） Shift-JIS（CP932）
使用できる言語	日本語英語
データ行数^＊注1	分析タイプ「分類」の場合 1行以上、50,000行以下分析タイプ「データマッチング」の場合データマッチング元：1行以上、1,000行以下データマッチング先：1行以上、20,000行以下分析タイプ「入金請求突合」の場合入金データ：1行以上、1,000行以下請求データ：1行以上、20,000行以下分析タイプ「需要予測」の場合 1行以上、300,000行以下
列数	分析タイプ「分類」の場合学習に使用した列数以上、100列以下分析タイプ「データマッチング」、「入金請求突合」の場合学習に使用した列数以上、50列以下分析タイプが「入金請求突合」の場合は、次の列が必要です。入金データの場合 - 識別項目 - 金額、名称、日時請求データの場合 - 共通キー項目として使用した項目 - 金額、名称、日時分析タイプ「需要予測」の場合 2列以上、100列以下
値の文字数^＊注2	40,000文字以内
入力できる数値の範囲	分析タイプ「分類」、「データマッチング」、「入金請求突合」の場合 -2147483647〜2147483647（整数の場合）分析タイプ「需要予測」の場合 -1.7976931348623157×10^{^}308〜1.7976931348623157×10^{^}308 推論用データでは、数値の前に付与された「△」および「▲」は、マイナスの数値を表す記号として処理されます。

データ行数は、ヘッダー行を含まない行数です。
各項目の値1つあたりの文字数です。

留意事項

推論用データを作成する場合は、次の事項に留意して作成してください。

分析タイプが「データマッチング」の場合、［マッチング先データ］では、［共通キー項目］の値が重複しないようにしてください。値が重複する場合、推論はエラーになります。

［共通キー項目］とは、［マッチング元データ］と［マッチング先データ］の対応関係を示す一意な列の項目です。学習時に指定します。

分析タイプが「入金請求突合」の場合、［入金データ］および［請求データ］は次のようにしてください。値が重複する場合、推論はエラーになります。

［入金データ］では、［識別項目］の値が重複しないようにしてください。
［請求データ］では、［共通キー項目］の値が重複しないようにしてください。

［共通キー項目］とは、［入金データ］と［請求データ］の対応関係を示す一意な列の項目です。学習時に指定します。
［識別項目］とは入金データの識別子であり、どの入金が同じデータかを表したものです。［識別項目］の値が同じ行は、同じ入金データである必要があります。学習時に指定します。

分析タイプが「需要予測」の場合、［（実績データをアップロードして推論期間を指定する）］を選択すると実績データが必要です。
次の条件を満たす実績データを使用してください。

［推論する項目］の値が欠損していないこと
日付を表す項目の値が学習用データの日付と連続していること

［系列1］または［系列2］に、学習用データと異なる値が含まれていた場合、その系列の値については推論されません。学習と同じ系列の値についてだけ推論します。